Как узнать, какие есть нейронки и которые из них могут пригодиться? Можно гуглить, изучать, пробовать, но это черезчур несовременный подход, как по мне. Современный подход — задать этот вопрос нейросетке. Вот примерно такой ответ я получил:
1. Генерация и рефакторинг кода
- GitHub Copilot: Работает на основе GPT, помогает с автозаполнением кода, написанием функций и комментариев.
- TabNine: Инструмент для автодополнения кода, поддерживает несколько языков программирования.
- CodeT5: Модель от Google, обученная специально для задач генерации и трансформации кода.
2. Дебаг и анализ кода
- DeepCode (Snyk Code): Анализирует код на наличие багов и уязвимостей.
- SonarLint: Инструмент статического анализа кода, который интегрируется с IDE и выявляет ошибки.
- OpenAI Codex: Может использоваться для поиска багов и предложений по их исправлению.
3. Документация и комментарии
- Kite: Помогает в написании документации и пояснений к коду.
- Codex (OpenAI): Генерирует комментарии и документацию к существующему коду.
4. Генерация тестов
- Diffblue Cover: Автоматически генерирует юнит-тесты для Java.
- Testim: Использует ИИ для создания тестов и их управления.
5. Автоматизация DevOps
- AWS CodeGuru: Анализирует код на предмет улучшений и автоматизирует задачи DevOps.
- TensorFlow Extended (TFX): Упрощает создание конвейеров машинного обучения.
6. Работа с данными
- Pandas AI: Облегчает анализ данных, предлагая умные способы обработки и визуализации данных.
- GPT-4 API: Используется для написания сложных запросов к базам данных и преобразования данных.
7. UI/UX разработка
- Figma AI Plugins: Помогают автоматизировать создание интерфейсов и генерацию CSS/HTML-кода.
- Sketch2Code: Конвертирует нарисованные от руки эскизы интерфейсов в HTML.
8. Обучение и исследование
- OpenAI ChatGPT: Помогает в объяснении концепций, поиске решений и обучении новым технологиям.
- Khan Academy AI: Обучающие курсы и материалы с использованием ИИ.
9. Интеграция нейросетей в проекты
- Hugging Face Transformers: Библиотека для интеграции моделей NLP и компьютерного зрения.
- TensorFlow и PyTorch: Фреймворки для создания и обучения собственных моделей.
10. Управление проектами
- Taskade AI: Помогает в автоматизации планирования задач и управления проектами.
- Notion AI: Упрощает написание заметок, планирование и составление документации.
Эти инструменты помогают программистам сосредоточиться на творческих задачах, снижая время на рутину и улучшая качество работы.